Stable Diffusion图像尺寸调节异常问题

用户常反馈文生图界面缺少宽高调节选项。该问题源于版本更新后逻辑调整：在图生图模式下取消勾选“保持输入图像大小”时，尺寸参数会直接继承当前选项卡的默认设置。若需自定义尺寸，需在图生图模块的宽高输入框直接填写数值，并确保分辨率为8的倍数以避免生成错误。

ControlNet插件引发的肢体畸形问题

使用SD1.5模型时易出现多肢体、异常融合等现象。解决方案包括：

• 在反向提示词添加extra limbs, malformed hands, fused fingers等畸形描述词
• 优先使用SDXL或SD3.0等改进模型架构
• 控制ControlNet姿势引导复杂度，避免与提示词产生冲突
• 结合LoRA微调模型增强人体结构理解能力

网络连接与端口配置问题

局域网共享时需注意：

• 默认端口号为7860，修改路径为启动器→高级选项→监听设置
• 若出现URLError 11001错误，需检查防火墙设置并启用全局代理
• 多设备共享时需确保端口类型一致且无冲突

线稿上色异常处理方案

Canny模型上色失败常见原因包括：

• 未对白底黑线稿使用invert预处理器反转色彩通道
• 阈值参数未根据线稿复杂度调整（推荐范围50-150）
• 提示词缺失色彩引导，需添加vibrant colors, detailed shading等描述

扩展插件加载失败排查方法

以LayerDiffuse为例的插件异常处理流程：

1. 在版本管理→扩展中确认安装状态
2. 尝试切换历史版本（建议回退至v0.8.2稳定版）
3. 检查Python依赖项是否完整（需3.10.6+且安装PyTorch 2.0.1）
4. 清除浏览器缓存后重启WebUI

显存不足与生成崩溃优化

高分辨率生成时建议：

• 启用Tiled VAE插件分割显存负载
• 使用--medvram启动参数优化资源分配
• 将批处理大小（batch size）设为1，优先保障单图质量
• 采用分阶段生成策略，先低分辨率构图再启用Highres.fix放大

模型加载与兼容性问题

当出现AttributeError: 'ControlNet' object has no attribute 'label_emb'错误时：

• 检查模型架构匹配性（SD1.5与SDXL插件不兼容）
• 更新ControlNet至v1.1.400+版本
• 清除venv虚拟环境后重新构建依赖树

参数设置进阶技巧

专业用户推荐配置：

• 采样器选择：人像建议DPM++ 2M Karras，场景类使用UniPC
• CFG Scale：写实风格7-12，创意风格5-9
• 高清修复参数：重绘幅度0.3-0.5，放大算法4x-UltraSharp
• 种子锁定：使用-1随机探索，固定种子用于迭代优化