Stable Diffusion

Stable Diffusion专注于图像生成与艺术创作,通过深度神经网络实现稳定且高质量的图像输出,为设计师、艺术家和游戏开发者提供无限创意可能。

获奖经历

  • 索尼世界摄影奖创意类优胜作品
  • 苹果设备端AI图像生成速度优化标杆
  • 高通骁龙芯片移动端AI推理效能突破奖

发展历史

2022年:技术奠基与初代版本发布

Stable Diffusion的技术根源可追溯至CompVis团队开发的Latent Diffusion Model(LDM),其通过潜空间压缩技术大幅降低计算成本,为后续发展奠定基础。2022年8月,CompVis正式发布Stable Diffusion 1.1至1.4系列版本,逐步优化图像生成质量与训练效率,首次在开源社区引发AIGC热潮。同年10月,RunwayML推出Stable Diffusion 1.5版本,凭借更精细的数据集训练与模型剪裁技术,成为开发者微调的首选基础模型。

2023年:多模态突破与性能飞跃

2023年6月,Stability AI发布划时代的Stable Diffusion XL(SDXL),支持1024x1024高分辨率输出,并引入多模态条件控制框架。同年11月,SDXL Turbo通过逆向扩散蒸馏技术将生成步数压缩至1-4步,实现“实时生成”突破;同期推出的Stable Video Diffusion首次将能力扩展至视频领域,支持14-25帧动态内容生成。年末发布的Stable Zero123模型进一步攻克3D物体多视角生成难题。

2024年:行业融合与场景深化

2024年2月,Stable Diffusion Cascade采用三段式生成流程,在单一模型中实现多样化风格输出;字节跳动开源的SDXL Lightning通过渐进式生成策略,在4-8步内达到商业级图像质量。7月发布的Stable Diffusion 3整合扩散变压器架构,文本语义理解能力提升300%,支持百万像素级超清图像生成。这些进展推动技术深度融入影视、游戏、工业设计等垂直领域。

2025年:企业级应用与生态扩展

2025年1月,Stability AI联合AWS推出Stable Diffusion 3.5 Large模型,集成81亿参数与动态注意力机制,在Amazon Bedrock平台提供企业级图像生成服务。该版本支持百万像素级输出与复杂构图控制,并深度优化光影、材质等专业级参数,成为广告、电商、建筑可视化行业的首选工具。同期开源的LLaMA 3与Phi-3系列模型,进一步完善多模态开发生态。